Incubeta — Van €20M naar €150M internationale omzet

25 jaar bouwen aan technologie en teams. Hoe het Google ecosysteem, Machine Learning en sterk leiderschap een organisatie liet schalen voor merken als Heineken, L'Oréal en Transavia.

Incubeta team Northern Europe
Keynote Google event San Francisco
Incubeta team strategie sessie
Waarom deze case ertoe doet

Het fundament onder mijn AI-aanpak van vandaag

De lessen uit deze schaalsprong zitten in alles wat ik nu doe. Technologie alleen werkt niet zonder cultuur, leiderschap en de juiste mensen op de juiste plek. Of het nu gaat om Machine Learning bij een enterprise of een AI-pilot bij een scale-up van 50 medewerkers — de principes zijn hetzelfde.

Wat ik vandaag bij MKB en scale-ups inbreng, is geen theorie uit een boek. Het is 25 jaar praktijk: technologie laten landen in een organisatie, talent ontwikkelen, en zorgen dat de directie de regie houdt in plaats van afhankelijk wordt van een leverancier.

Context

Internationale groei & schaling in Noord-Europa

Als Managing Director Northern Europe was ik verantwoordelijk voor de transformatie en schaling van Incubeta in de Benelux en de DACH-regio. We bouwden aan een internationale digital marketing organisatie die klaar was voor grootschalige groei — gedreven door technologie, data en sterke teams.

Rol: Managing Director Northern Europe — P&L verantwoordelijkheid voor de Benelux en DACH-regio, technologische innovatie en talentontwikkeling.
De uitdaging

Eén operatie, zes landen, topmerken die geen genoegen nemen met minder

De kern van de opdracht: meerdere landen verbinden tot één operatie, met consistente kwaliteit voor toonaangevende merken zoals Heineken, L'Oréal, ANWB, Transavia, Exact, Eurail, Holland Casino en Perfetti van Melle. Dat is geen organisatievraagstuk — dat is een leiderschapsvraagstuk.

  • Internationale teams opbouwen en verbinden in Noord-Europa en DACH.
  • Een data-driven cultuur implementeren — van handmatig naar voorspellend werken.
  • Automatisering van internationale workflows en advertentieprocessen.
  • Schaalbare content-oplossingen op basis van real-time data.
  • Talent aantrekken, ontwikkelen en vasthouden in een competitieve markt.
  • Consistente kwaliteit leveren over zes landen heen.
Technologische evolutie

Van het Google ecosysteem naar Machine Learning

Wat veel mensen niet weten: mijn werk met AI is geen recente ontdekking. Het is de natuurlijke uitkomst van een reis die meer dan twee decennia geleden begon — meegroeien met elke technologische sprong in het Google ecosysteem, en die telkens vertalen naar concrete bedrijfswaarde.

Fase 1 Handmatig & gespecialiseerd. Eerste implementaties van het Google Marketing Platform (GMP) — bidstrategieën, campagne-structuren en rapportages werden nog grotendeels door specialisten met de hand opgebouwd.
Fase 2 Data & meetbaarheid. Volwassen Google Analytics-implementaties en later de overgang naar GA4. Data-driven besluitvorming werd standaard, niet uitzondering. Klanten kregen voor het eerst écht zicht op de hele customer journey.
Fase 3 Automatisering & cloud. Workflows, biedstrategieën en creative production werden grootschalig geautomatiseerd. Google Cloud kwam als infrastructuur erbij — schaal en snelheid die handmatig simpelweg niet meer haalbaar waren.
Fase 4 Machine Learning & voorspellend werken. Daar waar automatisering eerder ophield, namen ML-modellen het over: voorspellen welke creative bij welk publiek werkt, welk bod op welk moment loont, welke klant op het punt staat te vertrekken. Mens als regisseur, machine als rekenkracht.
"De stap naar AI is geen breuk met het verleden. Het is de logische volgende laag op een fundament dat we al jaren aan het bouwen waren."
Mijn aanpak

People, Process & Performance

People — Mensen maken het verschil

In een markt waar talent schaars is en agencies elkaar overbieden, won je niet met geld. Je won met ontwikkeling, met cultuur, en met leiders die hun mensen écht zagen groeien.

  • Internationale teams opgebouwd met topspecialisten in Noord-Europa en DACH.
  • Eigen academy en leiderschapsprogramma's opgezet — junior talent kreeg een pad naar senior én managementrollen.
  • Cross-border samenwerking versterkt: collega's in Amsterdam, Rotterdam, Düsseldorf en Berlijn werkten als één team.
  • Cultuur waarin experimenteren wordt beloond en falen een leerpunt is, geen afrekenpunt.

Process — Schaalbare systemen

  • Data-driven werkprocessen gestandaardiseerd over alle markten.
  • Best practices systematisch gedeeld — wat in Nederland werkte, landde sneller in Duitsland.
  • Quality assurance frameworks geïmplementeerd, gekoppeld aan klant-KPI's.

Performance — Resultaatgericht werken

  • KPI-driven aanpak voor klanten én teams — geen vage doelstellingen, harde getallen.
  • Continue optimalisatie en innovatie als standaard, niet als project.
  • Thought leadership in de markt opgebouwd: keynotes, publicaties, branche-evenementen.
Resultaten

Internationale impact & schaal

€20M → €150M
Regionale omzetgroei
6 landen
Eén operatie
Noord-Europa & DACH
25 jaar
Praktijkervaring
met digitale transformatie
  • Enterprise klanten zoals Transavia, Heineken, L'Oréal en ANWB succesvol bediend over meerdere landen — geholpen om hun data-ecosysteem te centraliseren over de verschillende markten in Noord-Europa en DACH.
  • Internationale teams opgebouwd en verbonden in heel Noord-Europa en DACH.
  • Eigen academy en leiderschapsprogramma's opgeleverd — junior talent groeide door naar senior- en managementrollen.
  • Thought leadership met keynotes op o.a. het Google event in San Francisco.
  • Data-driven cultuur en Machine Learning succesvol geïmplementeerd in de dagelijkse praktijk.

Staat jouw organisatie voor een volgende sprong?

Of je nu een scale-up bent die net begint met AI, of een MT dat de regie wil terugpakken in een lopend traject — ik help je de brug te slaan tussen technologie, mensen en bedrijfsresultaat. Net zoals bij de schaling van Incubeta, help ik nu MKB en scale-ups met een AI-Strategie & Implementatie traject om hun volgende groeifase te bereiken. Geen rapport, maar actie.

Bekijk andere cases