AI IMPLEMENTATIE

Je weet dat AI iets kan doen voor jouw bedrijf. Maar waar begin je, en met wie?

Stop met experimenteren. Ontdek in 30 minuten waar AI voor jouw organisatie écht rendement oplevert.

Jij stopt met gokken welke aanpak past. Welke vendor of tool heeft echt zin? Wat doe je zelf en wat besteed je uit? Jij krijgt daar een helder antwoord op.

20+ jaar leiderschapservaring — AI in de praktijk sinds 2019, o.a. met Google en Transavia.

Bekijk mijn aanpak
Pieter Slingerland

✓  We hebben ChatGPT-licenties, maar de workflow is nog steeds hetzelfde

✓  Iedereen experimenteert, maar niemand weet wat het oplevert

✓  Je weet dat er meer in zit, maar waar te beginnen?

Herkenbaar?

  • Je verliest tijd aan processen die geautomatiseerd kunnen worden
  • Teams experimenteren met AI, maar er verandert niets structureels
  • Je weet niet welke tool of aanpak echt past bij jouw situatie
  • AI-initiatieven leveren weinig echte impact op
  • Je voelt urgentie, maar mist een helder startpunt

Wat je morgen al anders kunt doen

  • Weten waar je nu tijd en geld verliest
  • Zien welke processen direct te automatiseren zijn
  • Een roadmap hebben die past bij jouw team en budget
  • De juiste vendor of aanpak kiezen zonder te gokken
  • Een team dat daarna zelfstandig verder kan
Google Event 2019 Pieter presenteert ML-oplossing voor Transavia

Geen hype, maar ervaring

AI inzetten voor commerciële groei is niet nieuw voor mij. Al in 2019 initieerde ik bij Transavia een innovatief ML-project samen met Google Cloud. Een multidisciplinair team van data-engineers, creatives en developers. Samen bouwden we datagedreven advertenties met realtime vluchtprijzen.

Die ervaring — van visie tot teamvorming tot implementatie, gecombineerd met de huidige mogelijkheden van generatieve AI — zorgt dat ik weet wat werkt en wat hype is.

“Terwijl velen nu pas beginnen met AI, werk ik al jaren met teams die machine learning, data pipelines en automatisering inzetten voor commerciële resultaten.”

2019
Eerste ML projecten
Google
Cloud Partner
Transavia
Enterprise case

Mijn aanpak in 3 stappen

Van strategie naar implementatie in drie heldere stappen. Praktisch, mensgericht en gericht op meetbare resultaten.

1. Verkenning & Visie

  • AI-mogelijkheden scherp in beeld brengen
  • Stakeholderinterviews
  • Huidige volwassenheid & risico's bepalen via het PSL AI Maturity Framework
  • Quick wins & langetermijnkansen
  • Use-case inventarisatie

2. Strategie & Roadmap

  • Uitwerken AI-strategie en governance-model
  • Roadmap gericht op snelle waardecreatie
  • Businesscases per use case
  • Security, risico-kaders & ethiek
  • Planning resources en budget

3. Implementatie & Scaling

  • Proof-of-concepts & pilots
  • Teamtraining & enablement
  • Integratie in processen & workflows
  • Vendor-selectie en samenwerking
  • Governance & KPI-bewaking
Adoptie & Implementatie

Strategie is niets zonder adoptie

De grootste valkuil bij AI? Een tool kopen, laten bouwen en dan hopen dat het team het oppakt. Dat werkt niet.

Wat wel werkt: mensen van begin af aan meenemen, zodat ze het systeem zelf begrijpen en aansturen. Niet afhankelijk van jou of van externe developers — maar echt in eigen beheer.

Mensen eerst, dan processen, dan automatiseren

Niet de AI bouwen en daarna hopen dat het team volgt.

Kennis borgen, niet afhankelijk blijven

Wat nu in hoofden zit, moet in het systeem komen.

Het werkt ook als ik weg ben

Jouw team kan zelfstandig aanpassen, verbeteren en doorgroeien.

“AI-volwassenheid gaat niet over de slimste algoritmes. Het gaat over het team dat ze durft te gebruiken.”

Gewone medewerkers worden de AI-engineers van hun eigen workflow. Zie hieronder hoe dat er in de praktijk uitziet.

Uit de praktijk

Hoe AI data omzet naar strategisch inzicht — en directe impact oplevert.

Data & AI

Van data-chaos naar strategisch rendement

Een landelijke dienstverlener voerde jaarlijks meer dan 27.000 klantbezoeken uit. Cruciale data — reistijd, kilometers, uren — zat verstopt in handgeschreven notities en vrije tekstvelden. Geen inzicht in marges. Beslissingen op onderbuikgevoel.

Via een gelaagde AI-aanpak zetten we alle ongestructureerde data stap voor stap om naar bruikbare, financieel gekoppelde informatie.

Slimme extractie — AI herkent patronen en afkortingen in vrije tekst
Data-verrijking — ontbrekende velden aangevuld op statistische modellen
Calculatiemodel — real-time margeoverzicht per bezoek, klant en regio
100%
Transparantie in kosten per bezoek
999
Klanten geanalyseerd op rendement
38%
Gemiddelde marge top 20% klanten
Strategisch resultaat

Voor het eerst zichtbaar: welke klanten winstgevend zijn en welke structureel verliesgevend. Tariefstrategie en contractonderhandelingen gebaseerd op feiten, niet op gevoel.

AI Agent & Adoptie

Een AI Agent waar het team zelf de controle over heeft

Bij een toonaangevende reisspecialist bouwden we samen een AI Agent. Het team had nul ervaring. Nu beheren ze hem volledig zelf — instructies aanpassen, tone of voice instellen, uitzonderingen definiëren. Geen developers nodig voor elke wijziging.

Team past zelf instructies en templates aan — geen externe hulp nodig
Kennis die voorheen in hoofden zat, nu geborgd in het systeem
24/7 afhandeling, ook in het weekend — zonder extra personeel
85%
minder handmatig werk

“Het team had geen AI-ervaring. Nu zijn ze zelfstandig en sturen ze het systeem zelf aan.”

AI-volwassenheid gaat niet over de slimste algoritmes — maar over het team dat ze durft te gebruiken.

Wat je krijgt

Geen dikke rapporten. Gewoon concrete hulp bij de juiste keuzes — en een team dat daarna zelfstandig verder kan.

Een werkende AI oplossing

Een AI agent of automatisering die echt past bij jouw proces — en die jouw team zelf begrijpt, beheert en kan aanpassen.

Hulp bij de juiste keuzes

Welke aanpak werkt voor jouw situatie? Welke vendor of tool heeft zin? Wat doe je intern en wat besteed je uit? Jij krijgt daar een helder antwoord op.

Een roadmap die past bij jou

Geen standaard stappenplan. Een concrete aanpak afgestemd op jouw organisatie, team en budget — met quick wins die je snel resultaat geven.

Een team dat zelfstandig verder kan

Begeleiding en training zodat je niet afhankelijk blijft. Jouw mensen begrijpen wat er is gebouwd en kunnen het zelf bijhouden en verbeteren.

Veelgestelde vragen

Wat organisaties ons het vaakst vragen over AI implementatie.

Waar begin je als je nog niets met AI hebt gedaan? +

Met een eerlijk gesprek over waar je nu staat. In de verkenningsfase brengen we samen in kaart welke processen de meeste tijd kosten, waar data al beschikbaar is en welke quick wins realistisch zijn. Dat geeft direct richting zonder dat je eerst een groot budget hoeft vrij te maken.

Hoe lang duurt een AI implementatietraject? +

Dat verschilt per scope. Een eerste verkenning en roadmap kan in enkele dagen. Een volledig implementatietraject loopt gemiddeld 6 tot 12 weken. Alles wordt afgebakend zodat je weet waar je aan toe bent.

Hebben we developers of IT-mensen nodig? +

Niet altijd. Veel toepassingen zijn te bouwen zonder code, zodat jouw team het daarna zelf beheert. Als technische integraties nodig zijn, helpen we bij de vendor-selectie en bewaken we of het past bij jouw situatie.

Wat kost een AI implementatietraject? +

Trajecten worden op maat geprijsd na een eerste kennismaking. Zo betaal je alleen voor wat jouw situatie vraagt, niet voor een standaard pakket. In de strategie-call wordt dit concreet besproken.

Wat als ons team weinig ervaring heeft met AI? +

Dan is dit juist het goede moment. Adoptie begint bij mensen, niet bij technologie. We nemen je team stap voor stap mee, zodat ze het systeem begrijpen, erop vertrouwen en het zelfstandig kunnen bijhouden.

Klaar om AI strategisch én praktisch in te zetten?

Plan een vrijblijvende strategie-call van 30 minuten. Geen verkooppraatje. Gewoon samen kijken waar de slimste eerste stap voor jouw organisatie ligt.

Op zoek naar iets anders? Bekijk ook de AI Masterclass of Consultancy