Floreer. Van masterclass naar eigen product.

Software was iets voor developers

Mark Verver werkt in werving en loopbaanbegeleiding. Zijn werk bestaat uit vaste processtappen, en die liepen via losse tools, een ATS in Asana en een hoop documenten. Dat kostte overhead, elke dag.

Software maken zag hij niet als iets voor zichzelf: “software maken is voor software developers, en dat ben ik niet”. Met AI wilde hij wel aan de slag, maar hij dacht eerst goed te moeten leren prompten. Daar had hij geen tijd voor.

De dag waarop het omsloeg

Op vrijdag 24 april 2026 volgde Mark de AI Leadership Masterclass. Wat bleef hangen was verrassend eenvoudig: je kunt Claude je laten interviewen, ook om in je eigen stem te schrijven. Je hoeft niet eerst te kunnen prompten. Je laat de AI de vragen stellen.

Dat was de omslag. Wat hij eerder als drempel zag, bleek geen drempel te zijn.

Dan was ik helemaal niet op het idee gekomen dat ik software kon maken.

Begin klein en laat de AI meedenken

Zijn belangrijkste les is dat je het pas ziet als je ermee aan de slag gaat. Ook zonder grote ideeën begin je met een klein idee en bespreek je dat met Claude. Dan komen er ideeën terug waar je zelf niet aan had gedacht: dit kan ik voor je doen, dat kan ik voor je doen.

Zo legde Mark zijn processtappen vast en liet hij ze met Claude ombouwen tot software. Hij was er dag en nacht mee bezig, tot hij een groter abonnement nam omdat zijn gebruik de grenzen overschreed.

Veiligheid nam hij vanaf het begin mee. Hij geeft Claude de opdracht om te toetsen of hij aan de AVG voldoet, en laat verwerkersovereenkomst en privacy statements maken.

floreer.app: een heel traject in één platform

Het resultaat is floreer.app, het platform waarmee hij werving en selectie, loopbaanbegeleiding en outplacement draait. Kandidaten vinden zijn vacatures en solliciteren op weworkat.com. Het traject loopt in negen stappen, van intake tot het meten van de bevlogenheid.

floreer.app

Stap 2 is de floreerscan. Kandidaten beantwoorden achttien stellingen over zelfeffectiviteit, bevlogenheid en aanpassingsvermogen en zien hun scores naast het gemiddelde van hun referenten. Het diepte-interview stuurt Mark daarna op de uitkomst. Zo toetst de methode vóór het eerste gesprek het karakter, de werkhouding en de prestaties van kandidaten.

Alleen, van begin tot eind

Op dit moment werkt Mark aan vier vacatures waarvoor hij zeven mensen zoekt, en dat doet hij helemaal alleen. Volgens hem kan een gemiddeld recruitmentbureau dat niet.

Veeg opzij voor meer →

Dat werkt zo: een klant krijgt geen cv meer. Eerst volgt de Meet & Eat, zodat de klant de kandidaat zonder vooroordeel ontmoet, en daarna de management samenvatting. Volgens Mark beslist de klant daardoor veel sneller wie doorgaat.

Achter de schermen draait een keten die hij met AI heeft gebouwd: vacaturetekst, beoordelingsmatrix, landingspagina, de WhatsApp-bot met follow-up, de testen en de campagnes op Meta, LinkedIn en Indeed. Alles wat zich herhaalt maakt hij een skill. Die draaien als agents, deels via de Anthropic API vanuit zijn eigen systeem.

Een jaar van omslag

Volgens Mark is 2026 het jaar waarin vibe coden echt werkt: de code die eruit komt werkt, en je kunt nadenken over veiligheid.

Hij blijft leren zonder er uren aan te besteden. De video’s en voorbeelden op X en in de community How to AI leest hij niet zelf. Claude haalt de transcriptie op en hij vraagt: “Zitten hier dingen in die voor mij relevant zijn?” Zo ja, dan past hij zijn werk aan.

Ook zijn manier van werken is veranderd. In het begin beschreef hij alle guardrails in de globale instructies van Claude. Nu werkt hij met skills en plugins, die op het juiste moment in het juiste project meegaan met de flow van het werk.