Wie er bouwt

Drie partijen, één team

Dit is wat ons werk anders maakt. Niet een bureau dat iets oplevert, maar drie partijen die samen bouwen, elk met wat de ander niet heeft.

Jij

De klant

Jij kent het werk, je klanten en je regels. Je beslist wat eerst komt, keurt wat live gaat en je team bouwt mee. Zonder jou wordt het een pakket. Met jou wordt het jouw systeem.

Pieter Slingerland
Pieter en specialisten

De ervaring

Ervaring met organisaties, processen en bouwen. Pieter vertaalt hoe jullie werken naar een systeem dat klopt, maakt de keuzes onderweg en staat voor het resultaat. Voor koppelingen, data en beheer werkt hij met vaste specialisten. Van het gesprek met de directie tot koppelen en beheren.

Pieter op LinkedIn

AI

De techniek

De nieuwste technieken en de beste manier om software te bouwen. Agents zoals Claude en Codex bouwen, testen en documenteren binnen de grenzen die wij stellen. Daarna zit AI in elke laag van het systeem, als hulp voor de mens die beslist.

Nieuw in hoe we bouwen

AI-agents bouwen mee, binnen vastgelegde grenzen. Elke week staat er iets live. Je team meldt in het product en ziet de fix. Zo wordt software nog maar kort gebouwd, en het verandert de prijs en de snelheid van maatwerk.

Compleet in wat het dekt

Van de eerste aanvraag tot de factuur en het cijfer voor de directie. Buitendienst, binnendienst, staf, management en klanten werken op één set gegevens. Geen losse tools die elkaar niet kennen.

Herken je dit

Het pakket knelt, en je werkt eromheen

Het pakket

Tien jaar oud, de leverancier bouwt niet meer, en jullie werken eromheen.

Dubbel werk

Dezelfde gegevens gaan in drie systemen: mail, Excel en het pakket.

De offerte

Een bureau rekent in jaren en budgetten die niet bij jouw schaal passen.

AI

Je wilt AI ín het werkproces, niet een chatbot ernaast.

Wat we bouwen

Het operations system

Eén operations system voor de hele organisatie. Eén set gegevens, per rol een eigen scherm. Je begint waar het het meest knelt en bouwt laag voor laag uit.

Buitendienst

Een app voor onderweg. Werkt offline, met spraak, foto's en handtekening. Tijd, rit en kilometers worden automatisch vastgelegd.

Bijvoorbeeld: een werkbon die in de auto wordt afgerond en bij bereik vanzelf synchroniseert.

Binnendienst

Een cockpit voor kantoor. Routinewerk gaat vanzelf; wat overblijft zijn uitzonderingen en beslissingen. Mail en telefoon staan bij het juiste dossier.

Bijvoorbeeld: AI controleert elke bon op volledigheid en verbetert de tekst voor de klant; een collega keurt.

Staf

Planning, finance en HR op dezelfde gegevens. Factuurvoorbereiding, uren, inkoop, certificaten en nascholing.

Bijvoorbeeld: certificaten die aflopen komen op tijd als signaal bij de juiste persoon.

Management

Sturen op werkelijke cijfers. Rendement per klant, regio en medewerker, met bij elk cijfer de bron erbij.

Bijvoorbeeld: kosten per bezoek uit vrije tekst gehaald en gekoppeld aan de marge.

Klanten

Een portaal met rapporten, historie en status. Feedback die zichzelf vult en terugkomt bij sales.

Bijvoorbeeld: een reviewformulier dat zich vormt naar de levering, met drie bedanktpagina's op score.

AI in elke laag

Agents die meelezen, indelen, vooraf invullen en voorstellen doen. Een mens verstuurt, keurt en sluit af.

Bijvoorbeeld: een conceptantwoord in de mailbox, met een interne notitie en een zekerheidsscore.

Was en nu

Een paar voorbeelden

Geanonimiseerd en algemeen gehouden. Elk voorbeeld draait bij een klant of is in bouw. Namen en cijfers delen we in een gesprek, met toestemming van de klant.

Organisatie met buitendienst

Van losse pakketten naar één werkomgeving

Was

Werkbonnen in het ene pakket, planning en klanten in het andere. Notities op papier, kantoor typte over.

Nu

Een app onderweg en een cockpit op kantoor, op dezelfde gegevens. Routinewerk gaat vanzelf; kantoor ziet alleen wat aandacht vraagt.

Dienstverlener met veel aanvragen per mail

Een mailbox die zichzelf voorsorteert

Was

Elke aanvraag met de hand lezen, indelen en beantwoorden. Drukke dagen liepen uit.

Nu

Een agent leest mee, haalt de kerngegevens eruit en zet een conceptantwoord klaar. De regels beheert het team zelf. Een mens verstuurt.

Dienstverlener met duizenden bezoeken per jaar

Rendement per klant uit vrije tekst

Was

Reistijd, uren en kilometers in losse notities. Marge per klant onbekend, beslissingen op gevoel.

Nu

Kosten per bezoek, klant en regio, gekoppeld aan de omzet. De directie stuurt op cijfers met de bron erbij.

Organisatie die adverteert op social media

Leads binnen seconden in het CRM

Was

Leads via Excel het systeem in, een dag later en met handwerk. Wat ouder was, raakte kwijt.

Nu

Elke lead landt direct in het CRM met een voorstel en een vooringevuld belformulier. Het team stuurt zelf bij.

Organisatie die na elke levering wil weten hoe het ging

Feedback die zichzelf vult

Was

Een algemene enquête, weinig respons, één reviewkanaal.

Nu

Een formulier dat zich vormt naar de levering, een score, en een lijst met opvolgacties voor sales.

Team met protocollen en handboeken

Een vraagbaak op eigen documenten

Was

Zoeken in mappen, of mailen naar de collega die het weet.

Nu

Een vraag in gewone taal; het antwoord komt uit de eigen documenten, met bronvermelding.

Ons eigen CRM is op dezelfde manier gebouwd: gesprekken, facturen, uren en content in één omgeving. Daar werken we elke dag zelf in.

Techniek

Bewezen techniek, een vervangbaar model

Bewezen techniek en de meest gangbare taalmodellen, onder meer Claude en Codex. Het model is vervangbaar; de regels en de data zijn van jou. Geen eigen framework.

Waarop we bouwen
Claude (Anthropic) Codex (OpenAI) Microsoft Azure Microsoft 365 (Entra ID, Outlook) Google Cloud en Firebase Android n8n
Koppelingen met
Salesforce Business Central Snowflake Meta Mollie

Wat het kost

Hoe we afrekenen

Twee vormen. Welke past, hangt af van hoe het werk eruitziet. Je weet vooraf wat je betaalt.

Voor doorlopend werk

Maandbedrag

Bouwen, beheren en doorontwikkelen in een vast ritme, voor één bedrag per maand. De feedbackknop zit in het product; wat het team meldt, pakken we in dat ritme op.

Voor een afgebakend stuk werk

Projecttarief

Eén prijs voor een vastgelegde scope, met wat erin zit en wat erbuiten valt. Een groter platform bouwen we in fases, elke fase met een eigen prijs en een eigen livegang.

Welke vorm past, bespreken we in het eerste gesprek. Daarna krijg je een voorstel met de prijs erin.

Veelgestelde vragen

Wat je waarschijnlijk wilt weten

Is maatwerk niet veel duurder dan een pakket?

Vroeger wel. Nu doet een AI-agent het typwerk en gaat onze tijd naar keuzes, controle en koppelingen. Je krijgt een projecttarief voor een afgebakende scope of een vast maandbedrag, dus je weet vooraf wat je betaalt.

Wie onderhoudt het als het staat?

Het draait in jouw omgeving, met documentatie en tests. Beheer en doorontwikkeling gaan via een maandbedrag; de feedbackknop zit in het product.

Wat als PSL stopt?

Je data is van jou en altijd te exporteren. Over de code spreken we vooraf af of die wordt overgedragen of in licentie blijft.

Is AI betrouwbaar genoeg voor mijn werkproces?

AI stelt voor, een mens beslist. Elk voorstel heeft een zekerheidsscore en een logboek. Waar het fout gaat, scherpen we de regels aan in jouw taal.

Hoe snel staat er iets?

Het eerste werkende deel staat binnen weken live. Een groot platform bouwen we in fases, elk met een eigen livegang.

Welke techniek gebruiken jullie?

Microsoft of Google, afhankelijk van wat jullie al hebben. De meest gangbare taalmodellen, onder meer Claude en Codex; we kiezen per taak en het model is vervangbaar. Geen eigen framework.

↑